生成AIがコードを書くことは、もう珍しくありません。 私自身もGitHub CopilotやCodex等を使うことで、以前なら一から書いていたコードをAIに作らせる場面が増えました。 APIのひな型、例外処理、テストコード、SQL、簡単なバッチ。

現在、AIを使いながらPythonでいろいろなアプリを作っています。 仕事で使う業務アプリだったり、趣味で作っている競馬アプリだったり。 ChatGPTと相談しながら仕様を考えて、Claude CodeやCodexで実装する。

AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。

ITエンジニア向け転職・就職・学習プラットフォーム「paiza（パイザ）」を運営するpaiza株式会社（東京都港区、代表取締役社長/CEO 舘康人）は、Python VTuberサプー氏と共同開発した新講座「バイブコーディング入門Codex編」の提供を本日より提供開始いたします。

ITエンジニア向け転職・就職・学習プラットフォーム「paiza（パイザ）」を運営するpaiza株式会社（東京都港区、代表取締役社長/CEO 片山良平）は、Python VTuberサプー氏（YouTubeチャンネル）と共同で開発した新講座「バイブコーディング入門Claude Code編」の提供 ...