この記事はインプレス刊『Visual Studio Codeで学ぶ！GitHub Copilot入門』（山田 裕進 著）の一部を編集・転載しています。（編集部） GitHub ...

セキュリティ企業Hush Securityの調査によると、GitHubで一般公開されているMCP設定ファイルで、認証情報スロットのおよそ8件に1件の割合でAPIキーやパスワード、アクセストークンなどの機密情報がハードコードされていた。

AIコーディングアシスタント市場は、2025年の42億米ドルから2035年には407億米ドルへ拡大し、2026年から2035年まで年平均成長率（CAGR）25.3％で成長すると予測されています。生成AIの普及を背景に、これまで開発者の入力を補助するコ ...

生成AIがコードを書くことは、もう珍しくありません。 私自身もGitHub CopilotやCodex等を使うことで、以前なら一から書いていたコードをAIに作らせる場面が増えました。 APIのひな型、例外処理、テストコード、SQL、簡単なバッチ。

今週の「＠IT」よく読まれた記事“10選”： 「Pythonを超えた人気言語」「AI時代の新職種FDE」、急速に変わる開発現場のいま ＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。（2026/8/22） ...

先に結論：今回の定型レポート業務は、AIエージェントを使わなくてもPythonだけで要求6項目をすべて満たせた。nanobot本体との比較はまだ終わっていない。 AIエージェントが流行っている。 GitHubで人気のOSSを見ていると、「これを業務に入れればかなり自動化できるのでは」と思うものも多い。 今回、軽量AIエージェント基盤 nanobotを、小規模事業者の業務自動化に使えるか実際に検証し ...

AIに任せる業務を増やすことでスピードが向上する一方、品質保証への不安も増大しています。そんな中、開発者の間では「AIをいかに制御、管理するか」を考える上で、「どのプログミラング言語のコードを生成するか」も注目されています。本稿では、AIが迅速かつ正確にコードを生成しやすい言語はどれか、逆に難しい言語はどれかを考えてみたいと思います。

［株式会社Hajimari］「プロパートナーズブランド」を展開する株式会社Hajimari（本社：東京都渋谷区、代表取締役：木村直人）が運営するフリーランスエンジニア向けマッチングサービス「フリーランスジョブ」は、自社案件データベースをもとに「Copilot」を含む案件動向を調査しました。その結果、Copilot関連案件が2025年1月の5件から2026年5月には65件へと、約13倍に拡大している ...

IBMのAIカスタマーサクセスエンジニア、ブリ・コペツキ氏は、2026年に世界で出荷されるコードの41％はAIが生成すると推測する。AIを効果的に活用するソフトウェア開発組織では生産性が16～30％向上し、コード品質は最大45％改善したというMcKi ...

工場建設ゲーム「Factorio」の拡張コンテンツ「Factorio: Space Age」には、製造したアイテムの性能がランダムで上昇する「品質」という仕組みがあります。コンピューター科学を専攻する大学院生のGegell氏はFactorioが使う疑似乱数生成器をリバースエンジニアリングし、ゲーム内の回路だけで乱数の内部状態を割り出して将来どのタイミングで高品質アイテムが完成するのかを予測する仕組 ...

「わかりやすいJava」の著者が贈る、Python学習の入門書。図を使った論理設計と、生成AIが記述したコードを確認・検証する流れでプログラミングスキルの習得を目指す 株式会社秀和システム新社（東京都千代田区・代表取締役津島憲豪）は、2026年9月17日、新刊『わかりやすい Python』を発刊します。 わかりやすいPython ■なぜ今、本書を企画・発刊するのか生成AIの進化により、コードの自動 ...

コーディングに長けた大規模言語モデル（LLM）が登場したのは2021年ごろだ。それから5年で、競技プログラミングの問題を解けるレベルにまで成長した。なぜAIはコーディングがこれほど得意になったのか──6月10～12日開催の「Interop Tokyo 2026」（幕張メッセ ...